Bandi del Dipartimento di Ingegneria

Avviso di selezione per titoli e colloquio per n. 1 borsa di studio post laurea esente di 6 mesi di €5.000,00 per laureati - tematica: Algoritmi di ottimizzazione per l’IoT
Data di pubblicazione:
Data di scadenza:
- 12.00
Avviso di selezione per titoli e colloquio per n. 1 borsa di studio post laurea esente di 6 mesi di €5.000,00 per laureati - tematica: Studio e implementazione di una piattaforma basata su AutoML per l’Agricoltura 4.0
Data di pubblicazione:
Data di scadenza:
- 12.00
PROCEDURA SELETTIVA DI VALUTAZIONE PER TITOLI E ESAMI PER IL CONFERIMENTO DI N. 1 ASSEGNO DI TIPO B PER LO SVOLGIMENTO DI ATTIVITA’ DI RICERCA CUN 09/H1_SSD: ING-INF/05_Scarpa
Data di pubblicazione:
Data di scadenza:
- 12.00
PROCEDURA SELETTIVA DI VALUTAZIONE PER TITOLI E ESAMI PER IL CONFERIMENTO DI N. 1 ASSEGNO DI TIPO B PER LO SVOLGIMENTO DI ATTIVITA’ DI RICERCA CUN 09/D1_SSD: ING-IND/22_Mastronardo_2
Data di pubblicazione:
Data di scadenza:
- 12.00
Interpello Interno al Dipartimento di Ingegneria Progetto “ConsapevolMente” a.s. 2023/2024
Data di pubblicazione:
Data di scadenza:
Avviso di selezione per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 borsa di studio post laurea esente per laureati con LAUREA MAGISTRALE/SPECIALISTICA o V.O in Ingegneria Civile e/o Ambientale
Data di pubblicazione:
Data di scadenza:
- 12:00
PROCEDURA SELETTIVA DI VALUTAZIONE PER TITOLI E ESAMI PER IL CONFERIMENTO DI N. 1 ASSEGNO DI TIPO B PER LO SVOLGIMENTO DI ATTIVITA’ DI RICERCA CUN 09/A3_SSD: ING-IND/14_Guglielmino
Data di pubblicazione:
Data di scadenza:
- 12.00
Avviso di selezione per titoli e colloquio, per n. 1 borsa di studio post laurea esente di 2 mesi per €2.500,00, per laureati in Ingegneria Meccanica magistrale, tematica: Progettazione cinematica di un portellone per auto ad alta prestazione
Data di pubblicazione:
Data di scadenza:
- 12.00
Avviso di selezione per titoli e colloquio, per n. 1 borsa di studio post laurea esente di 6 mesi per un importo di €10.000,00, per Dottori di ricerca, tematica: Tecniche di machine learning per la modellizzazione di batterie al litio
Data di pubblicazione:
Data di scadenza:
- 12.00